Time-Restricted Eating is a Feasible Dietary Strategy in the Treatment of Complicated Type 2 Diabetes: The RESET2 Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the feasibility of a 12-week time-restricted eating (TRE) intervention targeting people with overweight/obesity and complicated type 2 diabetes to inform the design of a 1-year randomized controlled trial. METHODS: In this single-arm pilot study, 20 participants with overweight/obesity and complicated type 2 diabetes were recruited from the diabetes clinics at Hvidovre Hospital and Steno Diabetes Center Copenhagen in the Greater Copenhagen area, Denmark. Participants followed 8 weeks of strict 10-hour TRE, followed by a 4-week TRE period with individual adjustments and support options. RESULTS: Nineteen participants completed the intervention. Median (quartile 1-quartile 3) adherence to the eating window across all 12 weeks was 94% (86-98). Mean (95% confidence interval) reductions in body weight of -2.0 kg (-2.9 to -1.1) and hemoglobin A1c of -0.4% (-0.6 to -0.1) were observed. Participants expressed that the individualized options added flexibility to the eating concept, enabled the maintenance of social life, and eased challenging times with TRE. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Twelve weeks of TRE was feasible. Individualized adjustments and support may have the potential to facilitate the maintenance of long-term TRE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».