Cross-sectional Associations between Anthropometric Measures and Cardiometabolic Risk Factors Among Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Associations between anthropometry and child cardiometabolic risk (CMR) are understudied. We investigated cross-sectional associations between body mass index (BMI) z-score, waist circumference (WC), waist-to-height ratio (WHtR), blood pressure (BP), and serum biomarkers (triglycerides, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), total cholesterol:HDL-cholesterol, C-reactive protein, glucose, insulin, and glycated hemoglobin (HbA1c)) among young children in the Guelph Family Health Study. Methods: This study included 210 children (1.5–6.2 years, from 171 families). Blood samples were provided by 46 of the participating children. BP and anthropometry were measured during a health assessment visit. Generalized estimating equations applied to regression models were used to determine associations between anthropometric measures and CMR factors, while controlling for relevant covariates. Results: WHtR was positively associated with diastolic BP ([Formula: see text] = 5.73; 95% confidence interval (CI) (1.12, 10.3)) and glucose ([Formula: see text] = 0.50; 95% CI (0.21, 0.79)), total cholesterol ([Formula: see text] = 0.87; 95% CI (0.02, 1.73)) and negatively associated with insulin ([Formula: see text] = −0.01; 95% CI (−18.6, 2.54)). BMI z-score was negatively associated with HbA1c ([Formula: see text] = −0.13; 95% CI (−0.23, −0.04)), and WC was positively associated with HDL-C ([Formula: see text] = 0.04; 95% CI (0.00, 0.08)). No other associations were significant. Conclusions: WHtR, more so than BMI z-score or WC, may show promise as a noninvasive screening tool for lipid- and/or BP-related risk in early childhood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».