Quality of antenatal care and its potential impacts on delivery services and postnatal care compliance among reproductive women in Bangladesh: A situation analysis from the Bangladesh Demographic and Health Survey 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ensuring quality antenatal care (ANC) and postnatal care (PNC) is crucial for reducing maternal and neonatal mortality rates. However, there are gaps in assessing the quality of ANC, leading to the proposal of standards by the World Health Organization. The study aims to examine the impact of quality ANC on delivery services and PNC compliance in Bangladesh using data from the Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS), providing insights for policymakers to improve maternal and neonatal health outcomes. METHODS: This study used data from 2017 Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS) to investigate the impact of quality antenatal care (qANC) on delivery services and PNC in Bangladesh. The study population included ever-married women aged 15-49 years who had experienced a recent pregnancy. The analysis assessed the relationship between qANC and facility delivery, skilled birth attendant (SBA)-assisted delivery, and PNC services within 48 hours of delivery. The study employed a two-stage stratified cluster sampling design, and data analysis was conducted using generalized linear models and considered various demographic and socioeconomic factors. RESULTS: Key findings include a low rate of qANC services (18%), with pregnancy-related counseling being the lowest component. About 82% received at least one ANC visit, but only 18.3% received a quality visit. Higher compliance with facility delivery (ARR: 1.3; 95% CI: 1.27-1.41), SBA-conducted delivery (ARR: 1.3; 95% CI: 1.24-1.35), and PNC services for both mother (ARR: 1.3; 95% CI: 1.24-1.35) and child (ARR: 1.3; 95% CI: 1.23-1.35) within 48 hours were observed when quality ANC was received. Factors such as completing secondary education, engaging in skilled/unskilled manual labor and higher wealth quintile were associated with better delivery and post-delivery outcomes. CONCLUSION: Ensuring qANC and expanding PNC service use remain challenging in Bangladesh. Increasing the provision of qANC is crucial, as it is associated with higher adherence to PNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».