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Enregistrement W4409916878 · doi:10.1016/j.nxener.2025.100290

Comparative analysis of energy dispatch strategies in PV-integrated renewable energy systems

2025· article· en· W4409916878 sur OpenAlex
Reza Babaei, David S.‐K. Ting, Rupp Carriveau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNext Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnergy (signal processing)Photovoltaic systemEnergy systemEnvironmental economicsComputer scienceEngineeringEconomicsElectrical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing global population and escalating energy demands have highlighted the urgent need for a transition to sustainable and renewable energy sources. This study investigates the design and optimization of hybrid energy systems (HES) for Pelee Island, Canada—a remote community facing unreliable single-phase grid supply and increasing seasonal demand. The proposed HES integrates photovoltaic (PV) systems with tracking technologies, a biogas gasifier, diesel generator, lithium-ion battery storage, and grid interaction, under 2 dispatch strategies: Load Following (LF) and Cycle Charging (CC). Among 8 configurations, the CC-based system with VCA tracking (776 kW PV, 73 batteries) performs best, achieving a Net Present Cost (NPC) of $1.6 M, Cost of Electricity (COE) of $0.083/kWh, and Renewable Fraction (RF) of 78.7%. It meets 1,537,217 kWh of a 1,537,271 kWh annual load, with only 54.3 kWh unmet. The LF-VCA system offers the highest RF at 86.3% and the lowest emissions at 21.6 t/year but at a higher NPC of $1.62 M. Battery state of charge (SOC) stays above 60% in summer and often drops below 30% in winter. A 50% increase in SOC min raises NPC by 20%, and a 1.5× capital cost nearly doubles COE. A 60% albedo boosts RF by 7.6% and reduces NPC by 18%. Compared to LF, the optimal CC system lowers NPC by $0.02 M and COE by $0.002/kWh, while producing 90,551 kWh/year of surplus energy. Grid imports peak in winter (>100 kW) and fall near zero in summer, while surplus exports exceed 200 kW during peak solar hours, enhancing system revenue through $0.15/kWh sales. • Hybrid energy system with a VCA tracker achieves $0.083/kWh COE and 78.7% RF. • SOC min variations significantly impact NPC and COE in tracker-based systems. • Albedo improvements enhance solar efficiency, reducing NPC and renewable fraction. • CC dispatch strategy outperforms LF in cost-effectiveness and system efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle