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Enregistrement W4409917965 · doi:10.35965/jups.v4i1.474

Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Menggunakan Pendekatan Indeks Hijau-Biru Indonesia Di Kelurahan Tamalanrea

2023· article· en· W4409917965 sur OpenAlexaff
Monica Tombe, Muhammad Fuad Aziz, Tri Budiharto, Muh. Khalil Jibran

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Planning Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The purpose of this study is to determine the availability of green open space in Tamalanrea Village and how the strategy to maximize green open space in Tamalanrea Village and can be an input or reference for the government as a policy determinant in development, private parties, social institutions, or communities that act as development implementation and for planners in terms of increasing development, especially in terms of providing green open space. This research is qualitative research with data collection techniques using observation, interview, documentation and literature study methods. The data obtained were then analyzed using spatial approach, qualitative descriptive analysis, and Indonesian Green-Blue Index (IHBI) approach. The conclusion of this study, is that the availability of green open space in Tamalanrea Village based on MINISTER OF ATR / BPN Number 14 of 2022 concerning the provision and utilization of green open space consisting of allotment areas or green open space zones, namely RT parks and green lanes, allotment areas or other zones, namely agricultural areas, green open spaces on plots, namely parcels in residential zones, parcels in office zones, and home yards, as well as blue open space areas, namely lakes whose availability needs to be maximized ecologically and socially based on MINISTER OF ATR / BPN Number 14 of 2022. Abstrak. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ketersediaan ruang terbuka hijau di Kelurahan Tamalanrea dan bagaimana strategi memaksimalan ruang terbuka hijau di Kelurahan Tamalanrea serta dapat menjadi bahan masukan atau acuan bagi pemerintah sebagai penentu kebijakan dalam pembangunan, pihak swasta, lemabaga sosial, atau masyarakat yang bertindak sebagai pelaksanaan pembangunan dan bagi perencana dalam hal peningkatan pembangunan terutama dalam hal penyediaan ruang terbuka hijau. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi, wawancara, dokumentasi dan studi literatur. Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis dengan pendekatan spasial, analisis deskriptif kualitatif, dan pendekatan Indeks Hijau-Biru Indonesia (IHBI). Kesimpulan dari penelitian ini, adalah bahwa ketersediaan ruang terbuka hijau di Kelurahan Tamalanrea berdasarkan PERMEN ATR/BPN Nomor 14 Tahun 2022 tentang penyediaan dan pemanfaatan ruang terbuka hijau yang terdiri dari kawasan peruntukan atau zona ruang terbuka hijau yaitu taman RT dan jalur hijau, kawasan peruntukan atau zona lainnya yaitu kawasan pertanian, ruang terbuka hijau pada kavling yaitu persil pada zona perumahan, persil pada zona perkantoran, dan pekarangan rumah, serta kawasan ruang terbuka biru yaitu danau yang ketersediaannya perlu dimaksimalkan secara ekologis dan sosial berdasarkan PERMEN ATR/BPN Nomor 14 Tahun 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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