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Enregistrement W4409918556 · doi:10.7551/mitpress/14227.003.0008

The Fragility of a Mighty Process: Capital and Cattle Mutually Assist their Reproduction

2025· book-chapter· en· W4409918556 sur OpenAlexaboutno aff
Marisol de la Cadena, Santiago Martínez Medina

Notice bibliographique

RevueThe MIT Press eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionFragilityCapital (architecture)Process (computing)Social reproductionBusinessEconomicsBiologyComputer sciencePolitical scienceGeographySocial capitalEcologyChemistryLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lylehaven Lila Z is a Canadian Holstein also known as the "million-dollar cow." 1 Cows have a gestation period of nine months and have one calf a year.However, Lila has sixty-seven offspring registered in Canada and fifty more in the rest of the world, but she is only nine years old.Her secret?A multispecies bio-capitalist technology called "embryo transfer" and the value it places on the productivity of her ovaries.Responding to hormonal stimulus, Lila's ovaries generate many eggs, which, with unusual frequency, pair up with the inseminating sperm, resulting in an unusually high number of embryos.Extracted from Lila, these are transferred to other cows' uteri for their gestation; they will birth calves bequeathed with Lila's ovulatory quality (and superb milk productivity).Enabling Lila's embryo makingand her price tag-is artificial insemination or AI, also used in cutting-edge technologies such as CRISPR to produce genet ically edited cows and bulls.At its most quotidian level and simplest definition, AI is a human-mediated agricultural practice that uses genet ically certified bull semen (extracted and turned into a commodity) to impregnate cows, reproduce cattle, and eventually improve the herd.Artificial insemination acquired recognition as an efficient agricultural technology throughout the 1930s.It peaked by the end of World War II, becoming a worldwide boom starting in the 1950s. 2 Confident enthusiasm met the emerging practice: "Some remarkable effects can be produced on animals now that human beings are learning to take charge of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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