The Fragility of a Mighty Process: Capital and Cattle Mutually Assist their Reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Lylehaven Lila Z is a Canadian Holstein also known as the "million-dollar cow." 1 Cows have a gestation period of nine months and have one calf a year.However, Lila has sixty-seven offspring registered in Canada and fifty more in the rest of the world, but she is only nine years old.Her secret?A multispecies bio-capitalist technology called "embryo transfer" and the value it places on the productivity of her ovaries.Responding to hormonal stimulus, Lila's ovaries generate many eggs, which, with unusual frequency, pair up with the inseminating sperm, resulting in an unusually high number of embryos.Extracted from Lila, these are transferred to other cows' uteri for their gestation; they will birth calves bequeathed with Lila's ovulatory quality (and superb milk productivity).Enabling Lila's embryo makingand her price tag-is artificial insemination or AI, also used in cutting-edge technologies such as CRISPR to produce genet ically edited cows and bulls.At its most quotidian level and simplest definition, AI is a human-mediated agricultural practice that uses genet ically certified bull semen (extracted and turned into a commodity) to impregnate cows, reproduce cattle, and eventually improve the herd.Artificial insemination acquired recognition as an efficient agricultural technology throughout the 1930s.It peaked by the end of World War II, becoming a worldwide boom starting in the 1950s. 2 Confident enthusiasm met the emerging practice: "Some remarkable effects can be produced on animals now that human beings are learning to take charge of the directing glands" (Russell 1966, 336, cited in Clarke 2007, 319).Currently,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,030 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».