Development and content validity of the musculoskeletal self-management questionnaire (MSK-SMQ)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-management is recommended for managing persistent musculoskeletal conditions. In self-management, standardized and validated measurements (e.g., questionnaires) should be used. However, there is no general questionnaire to evaluate the level of self-management in people with persistent musculoskeletal conditions. OBJECTIVES: To develop a generic questionnaire to evaluate the level of self-management and self-management skills in people with persistent musculoskeletal conditions. DESIGN: Measurement properties study focused on the development and content validity of the Musculoskeletal Self-Management Questionnaire (MSK-SMQ). METHODS: The MSK-SMQ was developed, consisting of 24 questions. To assess the content validity of the MSK-SMQ, three panels (patients, professionals, researchers/academics) were used. The relevance, clarity and essentiality of each question was evaluated. Moreover, specific feedback could be provided. The Content Validity Index (CVI) was used to test content validity (Item-CV [I-CVI]) and the Scale-level-CVI [S-CVI]). The CVI was calculated for both relevance and clarity. The essentiality of each item was measured with the content validity ratio (CVR). RESULTS/FINDINGS: 91 people participated in this study. The overall content validity (relevance) was excellent, with an S-CVI of 0.96. Overall clarity was also excellent, with a score of 0.97. The range of the I-CVI for relevance was 0.91-1.00 and the range for clarity was 0.93-1.00. The mean CVR value was 0.51 and ranged from 0.14 to 0.87. CONCLUSIONS: The content validity of the questionnaire was found to be excellent. The study resulted in a revised version of the MSK-SMQ, which can be used in future research to determine further psychometric properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle