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Enregistrement W4409919854 · doi:10.1016/j.icarus.2025.116587

The steady state population of Earth’s minimoons of lunar provenance

2025· article· en· W4409919854 sur OpenAlexaff
Robert Jedicke, Elisa Maria Alessi, Naja Wiedner, Mehul Ghosal, E. B. Bierhaus, Mikael Granvik

Notice bibliographique

RevueIcarus · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesConsiglio Nazionale delle RicercheUniversità degli Studi di PaviaFondazione CariploAcademy of Finland
Mots-clésAstrobiologyEarth (classical element)GeologyPopulationProvenanceAstronomyGeophysicsEnvironmental sciencePhysicsGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work examines the plausibility of a lunar origin of natural objects that have a negative total energy with respect to the geocenter, i.e. E T = potential+ kinetic energy < 0 , while they are within 3 Earth Hill radii ( R H ), a population that we will refer to as ‘bound’. They are a super-set of the informally named population of ‘minimoons’ which require that the object make at least one orbit around Earth in a synodic frame rotating with Earth and that its geocentric distance be < R H at some point while E T < 0 . Bounded objects are also a dynamical subset of the population of Earth’s co-orbital population, objects in a 1:1 mean motion resonance with Earth or, less specifically, on Earth-like orbits. Only two minimoons have been discovered to date, 2006 RH 120 and 2020 CD 3 , while 2024 PT 5 and 2022 NX 1 meet our condition for ’bound’. The likely source region of co-orbital objects is either the MB of asteroids, lunar ejecta, or a combination of both. Earlier works found that dynamical evolution of asteroids from the MB could explain the observed minimoon population, but spectra of 2020 CD 3 and 2024 PT 5 and Earth co-orbital (469219) Kamo‘oalewa are more consistent with lunar basalts than any MB asteroid spectra, suggesting that the ejection and subsequent evolution of material from the Moon’s surface contributes to the minimoon and, more generally, Earth’s co-orbital population. This work numerically calculates the steady-state size-frequency distribution of the bound population given our current understanding of the lunar impact rate, the energy of the impactors, crater-scaling relations, and the relationship between the ejecta mass and speed. We numerically integrate the trajectory of lunar ejecta and calculate the statistics of ‘prompt’ bounding that take place immediately after ejection, and ‘delayed’ bounding that occurs after the objects have spent time on heliocentric orbits. A sub-set of the delayed bound population composes the minimoon population. We find that lunar ejecta can account for the observed population of bound objects but uncertainties in the crater formation and lunar ejecta properties induce a many orders of magnitude range on the predicted population. If the bound objects can be distinguished as lunar or asteroidal in origin based on their spectra it may be possible to constrain crater formation processes and the dynamical and physical evolution of objects from the MB into near-Earth space. • Some natural objects can be temporarily bound (TBO) to the Earth. • About 1 in 5 TBOs are ‘minimoons’. • ‘Minimoons’ make ≥ 1 revolution around Earth while approaching within 1 Hill radii. • TBOs may be lunar ejecta but with orders-of-magnitude uncertainty in their number. • TBO spectra and number counts may constrain the cratering and ejection processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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