<scp>FIGO</scp> guideline on liver disease and pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
The number of women entering pregnancy with chronic liver disease is rising. Gestational liver disorders affect 3% of the pregnant population. Both can be associated with significant maternal and fetal morbidity and mortality. European guidance has recently been published to inform management. This FIGO (the International Federation of Gynecology & Obstetrics) guideline aims to use the latest evidence to inform practice relevant to a global population. The immediate past and present chairs of FIGO's Committee on the Impact of Pregnancy on Long-term Health invited the Chair of the European guideline, alongside two trainees with an interest in liver disorders in pregnancy, to develop a guideline relevant to a global audience, thus serving the real-world population and fulfilling FIGO's ambition to enhance their global voice for women's health. Experts in the field with experience in managing liver disorders in pregnancy from a diverse selection of continents helped to develop a guideline. The guideline includes the most common pre-existing and gestational liver disorders. Evidence-based best practice recommendations are summarized in addition to pragmatic recommendations. Printable tables/figures are included in the guideline for ease of use. These include a table of normal ranges of commonly used blood tests, a table outlining safety of investigations, and a table of delivery considerations relevant to a global audience. Figures designed to summarize each section of the guideline and the multidisciplinary approach to managing liver disorders in pregnancy are also included. This guideline incorporates guidance for a global audience aimed at improving the management of women with pre-existing and new liver disease in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».