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Enregistrement W4409919997 · doi:10.3390/antibiotics14050452

The Influence of the Seasonal Variability of Candida spp. Bloodstream Infections and Antifungal Treatment: A Mediterranean Pilot Study

2025· article· en· W4409919997 sur OpenAlexaff
Paola Di Carlo, Nicola Serra, Ornella Collotta, Claudia Colomba, Alberto Firenze, L Aprea, Salvatore Antonino Distefano, Andrea Cortegiani, Anna Giammanco, Teresa Fasciana, Roberta Virruso, Angela Capuano, Consolato Sergi, Antonio Cascio

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCandida parapsilosisCandida glabrataFluconazoleCandida albicansBiologyEpidemiologyCorpus albicansMicrobiologyAntifungalInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Various factors associated with seasonality, including temperature, humidity, geographical composition, and seasonal fluctuations, can influence the trends of microbes responsible for hospital infections, such as Candida spp. This study evaluates the seasonal variability of Candida spp. bloodstream infections and antifungal resistance in hospitalized patients in Sicily. Methods: We retrospectively analyzed the demographic and epidemiological characteristics of 175 patients with blood cultures positive for Candida spp. Who were hospitalized at University Hospital Paolo Giaccone (A.U.O.P.), University of Palermo, Italy, from 1 January 2022 to 31 December 2024. Data on Candida species and antifungal resistance were also collected from the hospital’s database system to prevent and control hospital infections in A.U.O.P. Results: A total of 175 patients, 57.7% males, with a mean age of 68.3 years, were included in this study. Candida parapsilosis, Candida albicans, and Candida glabrata were more frequent in ICU (54.5%, p = 0.0001), medical (72.5%, p = 0.0003), and surgical settings (24%, p = 0.0161), respectively. C. parapsilosis was more frequent in dead patients (53.2%, p = 0.005). Among the seasons, we observed a significantly higher presence of C. glabrata in Autumn (20%, p = 0.0436). From the analysis of the seasons, C. parapsilosis and C. albicans were more frequent for each season, except in Spring, where the most frequent isolates were C. glabrata (5.1%, p = 0.0237) and C. parapsilosis (9.7%, p < 0.0001). The antifungal with the most resistance to Candida spp. was fluconazole in all seasons. Conclusions: Our study highlights the seasonal trends in Candida spp. and antifungal resistance, emphasizing climate change’s challenges on fungal diseases. These findings may contribute to improving prevention and treatment strategies for candidemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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