The sigma–1 receptor: a mechanistically–informed therapeutic target for antidepressants
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The mechanism of action of antidepressants is not fully ascertained. In addition to monoamines, disparate other effectors are also implicated in the molecular and cellular effects of chronic stress including neurogenesis, neurodifferentiation, and neuroplasticity. Evidence suggests sigma-1 receptors (S1Rs) as a putative target and possible mediator of antidepressant activity. AREAS COVERED: levels as well as immune inflammatory responses. The introduction of the N-Methyl-D-aspartic Acid (NMDA) antagonist/S1R agonist dextromethorphan-bupropion in August of 2022 represented the first time the Food and Drug Administration (FDA) permitted language that the hypothesized mechanism of an antidepressant involved activity at S1Rs. We also describe the physiology, pathophysiology, and function of S1Rs. EXPERT OPINION: Sigma-1 modulation is relevant to the mechanism of action of agents currently FDA-approved in major depressive disorder (MDD) (e.g. dextromethorphan-bupropion). Modulating sigma-1 systems is fit for purpose as it relates to future therapeutic discoveries and development in depressive and other mental disorders. Whether sigma-1 modulation is uniquely relevant to targeting dimensions of psychopathology that are more difficult to treat (i.e. anhedonia) awaits determination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».