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Enregistrement W4409923179 · doi:10.1016/j.fecs.2025.100336

Rapid escalation and release of risks to forest ecosystems triggered by warming: Insights from tree growth synchrony in temperate forests

2025· article· en· W4409923179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTemperate forestTemperate rainforestTemperate climateForest ecologyEcosystemEnvironmental scienceClimate changeGlobal warmingTree (set theory)AgroforestryForestryEcologyEnvironmental resource managementGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree growth synchrony serves as a valuable ecological indicator of forest resilience to climate stress and disturbances. However, our understanding of how increasing temperature affects tree growth synchrony during rapidly and slowly warming periods in ecosystems with varying climatic conditions remains limited. By using tree-ring data from temperate broadleaf ( Fraxinus mandshurica , Phellodendron amurense , Quercus mongolica , and Juglans mandshurica ) and Korean pine ( Pinus koraiensis ) mixed forests in northeast China, we investigated the effects of climate change, particularly warming, on the growth synchrony of five dominant temperate tree species across contrasting warm-dry and cool-wet climate conditions. Results show that temperature over water availability was the primary factor driving the growth and growth synchrony of the five species. Growth synchrony was significantly higher in warm-dry than in cool-wet areas, primarily due to more uniform climate conditions and higher climate sensitivity in the former. Rapid warming from the 1960s to the 1990s significantly enhanced tree growth synchrony in both areas, followed by a marked reversal as temperatures exceeded a certain threshold or warming slowed down, particularly in the warm-dry area. The growth synchrony variation patterns of the five species were highly consistent over time, although broadleaves exhibited higher synchrony than conifers, suggesting potential risks to forest resilience and stability under future climate change scenarios. Growing season temperatures and non-growing season temperatures and precipitation had a stronger positive effect on tree growth in the cool-wet area compared to the warm-dry area. High relative humidity hindered growth in the cool-wet area but enhanced it in the warm-dry area. Overall, our study highlights that the diversity and sensitivity of climate-growth relationships directly determine spatiotemporal growth synchrony. Temperature, along with water availability, shape long-term forest dynamics by affecting tree growth and synchrony. These results provide crucial insights for forest management practice to enhance structural diversity and resilience capacity against climate change-induced synchrony shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle