Rapid escalation and release of risks to forest ecosystems triggered by warming: Insights from tree growth synchrony in temperate forests
Notice bibliographique
Résumé
Tree growth synchrony serves as a valuable ecological indicator of forest resilience to climate stress and disturbances. However, our understanding of how increasing temperature affects tree growth synchrony during rapidly and slowly warming periods in ecosystems with varying climatic conditions remains limited. By using tree-ring data from temperate broadleaf ( Fraxinus mandshurica , Phellodendron amurense , Quercus mongolica , and Juglans mandshurica ) and Korean pine ( Pinus koraiensis ) mixed forests in northeast China, we investigated the effects of climate change, particularly warming, on the growth synchrony of five dominant temperate tree species across contrasting warm-dry and cool-wet climate conditions. Results show that temperature over water availability was the primary factor driving the growth and growth synchrony of the five species. Growth synchrony was significantly higher in warm-dry than in cool-wet areas, primarily due to more uniform climate conditions and higher climate sensitivity in the former. Rapid warming from the 1960s to the 1990s significantly enhanced tree growth synchrony in both areas, followed by a marked reversal as temperatures exceeded a certain threshold or warming slowed down, particularly in the warm-dry area. The growth synchrony variation patterns of the five species were highly consistent over time, although broadleaves exhibited higher synchrony than conifers, suggesting potential risks to forest resilience and stability under future climate change scenarios. Growing season temperatures and non-growing season temperatures and precipitation had a stronger positive effect on tree growth in the cool-wet area compared to the warm-dry area. High relative humidity hindered growth in the cool-wet area but enhanced it in the warm-dry area. Overall, our study highlights that the diversity and sensitivity of climate-growth relationships directly determine spatiotemporal growth synchrony. Temperature, along with water availability, shape long-term forest dynamics by affecting tree growth and synchrony. These results provide crucial insights for forest management practice to enhance structural diversity and resilience capacity against climate change-induced synchrony shifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».