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Enregistrement W4409927585 · doi:10.1097/jcn.0000000000001217

Identifying Selected Mental Health, Physical, and Social Determinants of Extended Length of Stay After Elective Cardiac Surgery

2025· article· en· W4409927585 sur OpenAlexaffabout
F. Biondi, Julieta Aprosoff, Grace Dowell, S.J. Yoon, Elza Kertsman, Polyana Mendes, Lisa Wickerson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity Health NetworkTrillium Health CentreCanadian Physiotherapy AssociationNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac surgeryMental healthCoronary artery diseaseBypass graftingArterySurgeryEmergency medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Cardiovascular disease is the second leading cause of death among Canadians, with approximately 40 000 open-heart surgeries such as coronary artery bypass grafting (CABG) and valve replacements performed annually. The best practices after cardiac surgery include a hospital stay of 4 to 7 days to facilitate safe discharge. We explored associations between an extended length of stay and selected mental, physical, and social determinants of health routinely collected before surgery, with the aim of informing the development of a future prescreening instrument to better identify patients at risk for prolonged recovery times. METHODS: A single-center longitudinal retrospective chart review was conducted at Trillium Health Partners, a large urban center in Canada. A list of 250 randomized charts, half with regular length of stay (LOS) (≤4 days) and half with extended LOS (>4 days), indicating those who underwent elective cardiac surgery between November 2021 and August 2023 was analyzed. Demographic, clinical, mental, physical, and social variables were examined to identify their associations with extended LOS. RESULTS: The study included 250 patients with a median age of 65 years (±12 years), 80% male, and 84% undergoing CABG. Factors associated with an extended LOS included cardiac surgeries other than CABG alone ( P = .002), female sex ( P = .038), left ventricular function >1 ( P = .024), need for postoperative homecare ( P = .028), and absence of a specialized medical home support program for patients' postcardiac surgery ( P = .017). CONCLUSIONS: The current in-hospital pathway of 4 days at our center may not be applicable to all patients undergoing elective cardiac surgery. These findings highlight the importance of considering sex, left ventricular function, need for homecare after surgery, and lack of specialized medical home support programs in preoperative screening and planning to improve resource allocation and patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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