Experiences of Using a Digital Text Messaging Intervention to Support Oral Medication Adherence for People Living With Type 2 Diabetes: Qualitative Process Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor adherence to oral medications for type 2 diabetes can increase the risk of health complications. Digital interventions can affect people's experiences of self-managing a chronic condition, and SMS text messages may provide an effective delivery method for an intervention. The Support Through Mobile Messaging and Digital Health Technology for Diabetes (SuMMiT-D) intervention uses evidence-based SMS text messages to support people with type 2 diabetes with regular and consistent use of diabetes medication. OBJECTIVE: This process analysis, conducted alongside a randomized controlled trial of SuMMiT-D, aimed to explore (1) the contextual factors that may interact with the SuMMiT-D intervention and (2) the self-reported mechanisms through which change in behavior or attitude might occur. METHODS: A nested qualitative process study was conducted within primary care in England. A total of 43 trial participants diagnosed with type 2 diabetes were assigned to receive the SuMMiT-D intervention, were undergoing oral glucose-lowering treatment, blood pressure-lowering treatment or lipid-lowering treatment, either alone or in combination, and had access to a mobile phone, took part in semistructured telephone interviews. Data were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: In total, 2 overarching themes were developed exploring relevant contextual factors and potential mechanisms of change. The system exerted a range of holistic benefits and supported the cognitions, beliefs, and behaviors necessary for longitudinal self-management. The perceived value of the messages was fluid and linked to contextual need. Appraisal of the system was influenced by existing routines, lifestyle disruption, people's understanding of type 2 diabetes, relationships with other people, and subjective attitudes toward living with type 2 diabetes in contemporary society. CONCLUSIONS: This work demonstrates the value of engaging people longitudinally in thinking about their general health, the importance of interrogating context, and the holistic benefit of health messaging. Many people perceived wide-ranging and unexpected benefits from using the intervention over time, challenging assumptions about who might be expected to appraise the system more positively and who should be offered access to it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».