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Enregistrement W4409934731 · doi:10.1002/bit.29013

Establishing a 3D Vascularized Tri‐Culture Model of the Human Airways via a Digital Light Processing Bioprinter

2025· article· en· W4409934731 sur OpenAlexafffund
Sakshi Phogat, Tony Ju Feng Guo, Fama Thiam, Emmanuel T. Osei

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsProvidence Health Care
Mots-clésBiomedical engineeringIn vivoSelf-healing hydrogelsChemistryMaterials scienceFibronectinFibrinTissue engineeringBiophysicsExtracellular matrixBiochemistryImmunologyBiologyMedicinePolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise in chronic lung diseases globally and the corresponding lag in drug discovery in this field highlights the need for In Vitro models closely mimicking In Vivo lung tissue. Efforts to date have largely focused on In Vitro coculture models, often neglecting the pulmonary vasculature's role in lung physiology and lacking perfusability. To address this gap, we utilized digital light processing bioprinting to establish a complex three-dimensional (3D) vascularized tri-culture airway model. Models were generated using a photopolymerizable bioink consisting of 80% polyethylene glycol diacrylate (PEGDA) and 20% gelatin methacrylate (GelMa) and printed using the LUMENX+ bioprinter. Stiffness, diffusivity, and gel expansion were characterized. Models were printed with MRC-5 lung fibroblasts embedded in hydrogels, while EA.hy926 endothelial cells and 1HAEo- epithelial cells were seeded on the luminal surface and on the apical domain, respectively. Endothelialization was achieved by coating lumens with matrix proteins, followed by perfusion-based endothelial cell seeding and uniform distribution via rotating the model. Structural characterization, including immunofluorescence imaging, lactate dehydrogenase (LDH) viability, interleukin-6 and interleukin-8 quantification was performed following cigarette smoke extract (CSE) exposure. PEGDA/GelMa 80:20 hydrogels had a Young's modulus of 10.7 kPa, expanded by 101.5% in volume and 107% in weight after 24 h in phosphate-buffered saline, and turned completely blue following 12 h of exposure to 0.1% methylene blue. Immunofluorescence staining revealed an intact apical epithelial and luminal endothelial layer demonstrated by E-cadherin expression. Lung fibroblasts retained their spindle shape with dendritic extensions as shown by F-actin staining. Propidium iodide staining demonstrated 80-90% cell viability. Cigarette smoke exposure significantly increased IL-6 and IL-8 release, but not LDH release. A multiplex assay revealed distinct immune mediator profiles and clustering between co-cultures and tri-cultures at baseline, underscoring differences in intercellular communication. This study successfully engineered and characterized a 3D bioprinted vascularized tri-culture model that mimics human airways. The model is adaptable to future studies by incorporating additional cell types, primary cells, or modified designs and protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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