Ultrasound-guided transversus abdominis plane block in obese cats: a preliminary cadaveric study
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesThe aim of the present study was to investigate the distribution of adipose tissue in the abdominal wall of obese cats and compare the injectate spread and spinal nerve staining after ultrasound-guided transversus abdominis plane (TAP) block using lean (LBW) vs actual body weight (ABW).MethodsFour cat cadavers with a body condition score ⩾8/9 were included. Cat 1 was dissected to identify the TAP and describe abdominal fat distribution. Cats 2 and 3 received a two-point ultrasound-guided TAP injection of 0.25 ml/kg/point based on LBW and ABW, respectively. In cat 4, both hemiabdomens were randomly injected with the two volumes. Subsequent anatomic dissection assessed injectate distribution and the number of thoracic (T) and lumbar (L) spinal nerves stained ⩾1 cm circumferentially.ResultsThe mean weight of the cats was 7.5 ± 0.3 kg and they had a body condition score of 9/9. A thick layer of hypoechoic adipose tissue was observed ventral to the costal arch, between the rectus and transversus abdominis muscles, and a second thinner layer between the obliquus internus and transversus abdominis muscles. After crossing the adipose tissue, the ventral branches of spinal nerves lie in the fascial plane, superficial to the transversus abdominis muscle. LBW- and ABW-based injectate volumes stained the ventral branches from T12 to L1 and T11 to L1, respectively.Conclusions and relevanceTwo separate layers of adipose tissues are localized superficially to the transversus abdominis muscle in obese cats. Identifying the transversus abdominis muscle and adipose layers is crucial for the success of the TAP block. Injectate volumes based on ABW may provide wider staining of thoracolumbar spinal nerves than LBW. Further randomized clinical trials are needed in obese cats using locoregional anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».