Multivariate white matter microstructure alterations in older adults with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Patients with coronary artery disease (CAD) face an increased risk of cognitive impairment, dementia, and stroke. While white matter (WM) lesions are frequently reported in patients with CAD, the effects on WM microstructure alterations remain largely unknown. We aimed to identify WM microstructural alterations in individuals with CAD compared to healthy controls (HC), and to examine their relationships with cognitive performance. Forty-three (43) patients with CAD and 36 HC aged 50 and older underwent comprehensive neuropsychological testing and multi-modal 3T MRI. A novel multivariate approach - the Mahalanobis distance (D2) - was used to quantify WM abnormalities as the amount of deviation from the HC reference group. D2 integrates multiple MRI-derived diffusion-weighted imaging, R1 relaxometry, and magnetization transfer imaging metrics, while accounting for covariance between metrics. Relationships between WM D2 and cognition (executive function and processing speed) were also assessed. Compared to HCs, patients with CAD had higher D2 values in the whole WM (p=0.009) and in the territories right anterior, bilateral middle, and right posterior cerebral artery territories (p<0.05). Myelin-sensitive metrics, particularly R1 relaxation rate and MT saturation (MTsat), were the most important contributors to D2. Processing speed was positively associated with greater R1 in both the whole WM and left middle cerebral artery territory. These findings suggest that greater WM microstructural alterations observed in patients with CAD were mainly driven by differences in myelin content, as R1 and MTsat were the most important contributors. These alterations may contribute to a heightened risk of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».