Morphologic and morphometric bilateral analysis and sexual dimorphism in sciatic nerves of adult cadaveric specimens in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Sciatic nerve (SN) exhibits distinct sex and side-related differences, which have significant implications for clinical practice. The study investigated the sex and side-related morphologic and morphometric variations of the nerve using cadavers. METHODS: This is a cross-sectional cadaveric study involving 62 Ugandan cadavers. Continuous variables were reported using descriptive statistics and discrete variables were reported as percentages. Ordinary two-way ANOVA was used to compare the dimensions and proportion of the patterns of the SN. RESULTS: The study identified six categories of exit patterns of the SN, type A ("Below and undivided") occurred in a majority of cases (62.9%). A penta-furcate branching pattern dominated the whole population. Bifurcate termination pattern was found in most SNs (90.3% and 87.1% for right and left limbs respectively) while the rest have the trifurcate termination pattern, with no side or sex-related variations. The average dimensions of SN were within normal ranges, and showed no side-related differences but with a sex difference (significantly higher in males than females), mean length of the SN in centimetres (length A: Males, right limbs = 30.58 ± 9.00; left limbs = 31.30 ± 6.20; Females, right = 26.07 ± 6.58; left = 26.30 ± 5.56). The difference in the length "A" for the males left limb and females right limb was statistically significant with a p-value of 0.0195. CONCLUSIONS: Most of the examined SNs showed normal anatomical characteristics with rare cases of sex-related dimorphism in the termination level and morphometry (length and diameter) of the nerve. The observed sexual dimorphisms in sciatic nerves are of clinical and surgical interest; hence, suggesting the need for further investigations in different populations, especially using advanced techniques such as ultrasonography anatomic techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».