Clinical Characteristics of Adults Living with a Spinal Cord Injury Across the Continuum of Care: A Population-Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: People living with a spinal cord injury (PwSCI) present numerous complications at a systemic level that negatively impact their physical and mental health as well as their quality of life. The purpose of this study was to describe the clinical profile of PwSCI living in nursing homes (NHs), Complex Continuing Care Systems (CCCs), home care (HC), and inpatient mental health facilities (MHs) in nine Canadian provinces and territories. Methods: We analyzed data collected with the following assessment tools: Resident Assessment Instrument (RAI) Minimum Data Set (RAI-MDS 2.0), RAI–MH, RAI-HC, Cognitive Performance Scale, Activities of Daily Living (ADL) Hierarchy Scale and impairments in instrumental ADLs (IADLs), Pain Scale, Changes in Health, End-Stage Disease, Signs, and Symptoms (CHESS) Scale, Depression Rating Scale, and Deafblind Severity Index (DBSI). We reported counts (n) and percentages (%) and performed Chi-square tests with a Bonferroni correction to determine the statistical significance of the differences in frequencies within and between care settings. Results: We identified 13,136 PwSCI, predominantly males and younger than comparison groups. PwSCI presented fewer comorbidities but reported higher pain than comparison groups. Almost all of the PwSCI in NHs (99.4%) and CCCs (98.9%) needed assistance to perform ADLs. Conclusions: The prevalence of comorbidities and impairments following SCI varies based on the clinical setting. The present clinical profile of PwSCI will inform interventions to improve health of PwSCI across the continuum of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».