Identifying Urban Wood Construction Trends, Global Tall Timber Building Development, and the Role of Wood Promotion Policies
Notice bibliographique
Résumé
This work studies the presence and evolution of wood construction in urban environments, using Santiago province in Chile as a relevant comparative case. The first part of the study analyzes the spatial and temporal distribution of wood-based structures in Santiago, showing that although wood has historically been used in low-rise housing, its presence has declined significantly due to increasing urban densification and the widespread adoption of materials like concrete for taller buildings. Currently, only 5.4% of Santiago’s buildings use wood structures, with their presence notably decreasing in the high-density municipalities of the city. Recent construction trends in Santiago show that the average building height is 12 stories, with timber buildings not exceeding 6 stories, despite the absence of specific restrictions in the building code for tall timber structures. The second part of this study contrasts these trends with the global development of tall timber buildings (six stories or more), which total approximately 300 worldwide as of 2024. The leading cities include Paris (with over 35 buildings) and London (over 17), followed by Zürich, Vancouver, and Portland. This study highlights the pivotal role of wood promotion policies in enabling this global expansion. Finally, a five-phase classification is proposed to evaluate the evolution of tall timber construction in a given city, emphasizing the role of public policy in enabling large-scale adoption, especially for cities such as Santiago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».