Examining the Perceptions and Attitudes of Nova Scotia's Healthcare Workers Toward Suicidal Youth and Their Families
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Youth suicidality presents challenges for healthcare workers, particularly in Nova Scotia, Canada, where rates exceed national averages. Professional confidence, comfort, and anxiety in managing suicidal youth may be associated with training and education. Aims: This study examined associations between healthcare workers’ educational backgrounds, their mental health training, and their perceptions, attitudes, and emotional responses when working with suicidal youth. Method: A cross-sectional survey of 123 healthcare workers in Nova Scotia assessed demographics, training, and clinical responses. Descriptive statistics, Pearson’s correlations, t-tests, and regression analyses (adjusting for experience) examined associations between training, confidence, comfort, and anxiety. Results: Participants reported moderate confidence ( M = 3.7, SD = 0.9) and comfort ( M = 3.7, SD = 0.9), with higher anxiety ( M = 3.0, SD = 1.0), particularly in family-related contexts ( M = 3.5, SD = 1.1). General training was associated with greater confidence and comfort but not significantly with anxiety. Specialized training (e.g., mental health degrees) was associated with lower anxiety and reduced avoidance of suicidal youth and families. Limitations: The cross-sectional design, self-report measures, and purposive sampling limit causal inference and generalizability. Conclusion: Findings suggest training type relates to professional responses, highlighting the need for further research on tailored educational interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».