Examining the Perceptions and Attitudes of Nova Scotia's Healthcare Workers Toward Suicidal Youth and Their Families
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Youth suicidality presents challenges for healthcare workers, particularly in Nova Scotia, Canada, where rates exceed national averages. Professional confidence, comfort, and anxiety in managing suicidal youth may be associated with training and education. Aims: This study examined associations between healthcare workers’ educational backgrounds, their mental health training, and their perceptions, attitudes, and emotional responses when working with suicidal youth. Method: A cross-sectional survey of 123 healthcare workers in Nova Scotia assessed demographics, training, and clinical responses. Descriptive statistics, Pearson’s correlations, t-tests, and regression analyses (adjusting for experience) examined associations between training, confidence, comfort, and anxiety. Results: Participants reported moderate confidence ( M = 3.7, SD = 0.9) and comfort ( M = 3.7, SD = 0.9), with higher anxiety ( M = 3.0, SD = 1.0), particularly in family-related contexts ( M = 3.5, SD = 1.1). General training was associated with greater confidence and comfort but not significantly with anxiety. Specialized training (e.g., mental health degrees) was associated with lower anxiety and reduced avoidance of suicidal youth and families. Limitations: The cross-sectional design, self-report measures, and purposive sampling limit causal inference and generalizability. Conclusion: Findings suggest training type relates to professional responses, highlighting the need for further research on tailored educational interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle