Effect of felzartamab on the molecular phenotype of antibody-mediated rejection in kidney transplant biopsies
Notice bibliographique
Résumé
A recent randomized controlled trial demonstrated that treatment with anti-CD38 monoclonal antibody felzartamab suppressed antibody-mediated rejection (ABMR) in kidney transplant patients but with recurrence after treatment in some patients. Here we examined the molecular effects of 6 months of felzartamab treatment on biopsies from the trial using genome-wide microarray analysis, comparing pretreatment, end-of-treatment (week 24) and posttreatment (week 52) biopsies from ten patients treated with felzartamab and ten patients in the placebo group. Felzartamab reduced molecular ABMR activity scores in all nine patients with baseline ABMR activity, selectively suppressing interferon gamma-inducible and natural killer cell transcripts, with minimal effect on ABMR stage-related endothelial transcripts. Suppression was often incomplete when ABMR activity was intense, and molecular recurrence was nearly universal by week 52. However, we also found that felzartamab had parenchymal benefits at week 52, slowing the trajectories of molecular injury scores beyond the treatment period, suggesting that suppression of ABMR activity could potentially slow future progression to kidney failure. These data provide preliminary molecular insights into the effects of CD38-directed treatment for ABMR, which have the potential to inform future therapeutic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».