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Enregistrement W4409952476 · doi:10.1038/s41591-025-03678-8

Personalized inhaled bacteriophage therapy for treatment of multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa in cystic fibrosis

2025· article· en· W4409952476 sur OpenAlexaff
Benjamin K. Chan, Gail Stanley, Kaitlyn E. Kortright, Albert C. Vill, Mrinalini Modak, Isabel M. Ott, Ying Sun, Silvia Würstle, Casey Grun, Barbara I. Kazmierczak, Govindarajan Rajagopalan, Z.M. Harris, Clemente J. Britto, Jill R. Stewart, Jaideep S. Talwalkar, Casey R. Appell, Nauman Chaudary, Sugeet Jagpal, Raksha Jain, Adaobi Kanu, Bradley S. Quon, John M. Reynolds, Charlotte C. Tenebäck, Quynh-Anh Mai, Veronika Shabanova, Paul E. Turner, Jonathan L. Koff

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of Extramural Research, National Institutes of HealthCystic Fibrosis FoundationU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésCystic fibrosisPseudomonas aeruginosaMultiple drug resistanceMedicineBacteriophageMicrobiologyPhage therapyBiologyAntibioticsBacteriaInternal medicineEscherichia coliGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteriophage (phage) therapy, which uses lytic viruses as antimicrobials, is a potential strategy to address the antimicrobial resistance crisis. Cystic fibrosis, a disease complicated by recurrent Pseudomonas aeruginosa pulmonary infections, is an example of the clinical impact of antimicrobial resistance. Here, using a personalized phage therapy strategy that selects phages for a predicted evolutionary trade-off, nine adults with cystic fibrosis (eight women and one man) of median age 32 (range 22–46) years were treated with phages on a compassionate basis because their clinical course was complicated by multidrug-resistant or pan-drug-resistant Pseudomonas that was refractory to prior courses of standard antibiotics. The individuals received a nebulized cocktail or single-phage therapy without adverse events. Five to 18 days after phage therapy, sputum Pseudomonas decreased by a median of 104 CFU ml−1, or a mean difference of 102 CFU ml−1 (P = 0.006, two-way analysis of variance with Dunnett’s multiple-comparisons test), without altering sputum microbiome, and an analysis of sputum Pseudomonas showed evidence of trade-offs that decreased antibiotic resistance or bacterial virulence. In addition, an improvement of 6% (median) and 8% (mean) predicted FEV1 was observed 21–35 days after phage therapy (P = 0.004, Wilcoxon signed-rank t-test), which may reflect the combined effects of decreased bacterial sputum density and phage-driven trade-offs. These results show that a personalized, nebulized phage therapy trade-off strategy may affect clinical and microbiologic endpoints, which must be evaluated in larger clinical trials. A novel personalized phage therapy strategy that selects phages for a predicted evolutionary trade-off may represent a viable alternative approach for the treatment of antimicrobial-resistant bacterial infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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