Combination of keloid core excision and triamcinolone acetonide local injection shows significant clinical efficacy in treating auricular keloid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the clinical efficacy of keloid core excision combined with triamcinolone acetonide (TA) local injection for the treatment of auricular keloids. METHODS: From May 2019 to November 2021, 86 patients with auricular keloid who met the inclusion criteria were enrolled. Based on treatment modality, they were divided into two groups: a research group (n=43) receiving keloid core excision combined with TA local injection and a control group (n=43) undergoing keloid core excision alone. The clinical efficacy, postoperative adverse reactions, Vancouver Scar Scale (VSS) score 12-Item Pruritus Severity Scale (12-PSS) score, sleep quality, serological indicators, Self-Rating Anxiety Scale (SAS) score, Self-Rating Depression Scale (SDS) score, Short-Form 36-Item Health Survey (SF-36) scores, recurrence rate, and treatment satisfaction were compared between the two groups. RESULTS: The research group showed superior overall clinical efficacy, higher SF-36 scores, fewer total adverse reactions, and better sleep quality compared to the control group. Additionally, the research group had lower VSS, 12-PSS, SAS, and SDS scores, more significant reductions in serological indicators, and a reduced recurrence rate. CONCLUSIONS: Keloid core excision combined with TA local injection was more effective than keloid core excision alone in treating auricular keloids, with significantly better clinical efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».