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Enregistrement W4409953977 · doi:10.1021/acs.jpcb.5c00037

Thermoresponsive Behaviors of Poly(<i>N</i>-methacryloyl glycinamide) and Poly(<i>N</i>-acryloyl glycinamide): Effect of Methacrylation

2025· article· en· W4409953977 sur OpenAlexafffund
Guillaume Beaudoin, Adrien Herrero, Christian Pellerin, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPolymer chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly( N -acryloyl glycinamide) (PNAGA) proves to be an interesting and useful polymer with an upper critical solution temperature (UCST) behavior in water due to intra- and intermolecular hydrogen bonding. Its methacrylamide counterpart, poly( N -methylacryloyl glycinamide) (PNMAGA), has a different UCST behavior, which is easier to dissolve in water. In this work, PNMAGA and PNAGA were synthesized by RAFT polymerization and free radical polymerization, and their solution properties in dilute aqueous media have been studied and compared in detail to elucidate the effects of temperature, polymer concentration, molecular weight, and chain end. The direct comparison provides a better understanding of the UCST behaviors. The presence of an extra methyl group on the repeating unit helps the polymer to dissolve better and eliminates the need for special thermal treatment to obtain a complete dissolution. Infrared spectroscopy and X-ray diffraction analysis show variation in hydrogen bonds between the two polymers and their respective monomers, providing insights into the structural origin of their different solution properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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