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Enregistrement W4409954989 · doi:10.1186/s12860-025-00538-8

The formin FMNL2 plays a role in the response of melanoma cells to substrate stiffness

2025· article· en· W4409954989 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Molecular and Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForminsSubstrate (aquarium)MelanomaStiffnessBiologyCell biologyComputer scienceMaterials scienceCancer researchEcologyCellGeneticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cells constantly sense and respond to changes in their local environment to adapt their behaviour and morphology. These external stimuli include chemical and mechanical signals, and much recent work has revealed the complexity of the cellular response to changes in substrate stiffness. We investigated the effects of substrate stiffness on the morphology and motility of A2058 human melanoma cells. FMNL2, a formin protein associated with actin cytoskeleton dynamics, regulates melanoma cell morphology and motility, but its role in stiffness sensing remains unclear. This study examines how A2058 cells respond to substrates of varying stiffness and evaluates the impact of FMNL2 depletion on these responses. RESULTS: We found that with increasing substrate stiffness the cells transitioned from a rounded cell morphology to progressively more elongated morphologies with a concomitant increase in actin stress fiber alignment. Depletion of FMNL2 expression amplified these morphological changes, with knockdown cells showing consistently greater elongation and more pronounced stress fiber alignment compared to controls. Notably, the orientational order parameter (S) revealed higher alignment of actin filaments along the cell's long axis in knockdown cells. Substrate stiffness also affected cell motility, indicated by an apparent optimal stiffness that maximized motility followed by a notable decrease in distance travelled during migration on progressively stiffer substrates. This decrease was largely attributable to a decrease in the time the cells spent in motion as the substrate stiffness increased. FMNL2 depletion significantly exacerbated this effect, with knockdown cells traveling shorter net distances and spending less time moving across all substrates. CONCLUSIONS: This study demonstrates that substrate stiffness profoundly influences A2058 melanoma cell morphology and motility, with FMNL2 playing a pivotal regulatory role. Our observations suggest that FMNL2 is critical for maintaining motility and morphological adaptability under increased stiffness. Loss of FMNL2 enhanced stress fiber alignment and cell elongation while impairing motility, particularly on stiff substrates, revealing FMNL2 as a mechanosensitive effector. This work highlights the need to study metastatic cell behaviour on substrates with biologically relevant properties and provides the foundation for future effort to determine the mechanism by which FMNL2 participates in the melanoma cell response to substrate stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle