Ultrasonographic Identification of Pacinian Corpuscles in the Hand: A Pilot Study of Technique and Reliability
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Pacinian corpuscles are end organs of the sensory nervous system. The size and superficial location of Pacinian corpuscles allows them to be visualized with high-resolution ultrasound. This pilot study sought to assess the reliability of Pacinian corpuscle counting in the hand using ultrasound. METHODS: Two healthy participants underwent ultrasound evaluation by three ultrasonographers using a scanning protocol developed for this study. The ultrasound protocol used anatomic landmarks to identify and trace digital nerves in the palms and the adjacent Pacinian corpuscles. The ultrasonographers used morphologic features to identify and count Pacinian corpuscles at two sites in each hand for each participant using a 10-22 MHz linear-array transducer. The procedure was repeated at 2 time points. Inter-rater and intrarater reliabilities were determined using intraclass correlation coefficients (ICCs). RESULTS: Pacinian corpuscles were identified in the second-third and fourth-fifth intermetacarpal spaces. The ultrasound appearance of Pacinian corpuscles is of a hypoechoic, rounded structure without a hyperechoic rim. A clustered appearance and septate internal structure are distinct features of Pacinian corpuscles, but these features are not always present. The mean number at each site was between 10.71 and 11.71. Inter-rater and intrarater reliability both resulted in ICC values over 0.8, indicating "good" inter-rater and intrarater reliabilities. DISCUSSION: Pacinian corpuscles can be reliably counted in the hand using high-resolution ultrasound. The reliability data from this pilot study may facilitate further ultrasound studies of Pacinian corpuscles, which may be decreased in number or undergo other changes in polyneuropathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».