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Enregistrement W4409956662 · doi:10.1029/2024jc021036

Mechanistic Links Between Climatic Forcing and Model‐Based Plankton Dynamics in the Strait of Georgia, Canada

2025· article· en· W4409956662 sur OpenAlexaffabout
Karyn D. Suchy, Susan E. Allen, Elise M. Olson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForcing (mathematics)PlanktonClimatologyOceanographyEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large scale climate indices such as the North Pacific Gyre Oscillation (NPGO) have been shown to influence the physiology, ecology, and phenology of phytoplankton and zooplankton, yet the mechanisms by which they are linked are not well‐defined. We used a three‐dimensional coupled biophysical model, SalishSeaCast, to determine the mechanistic links between the NPGO and plankton dynamics in the Central Strait of Georgia, Canada. First, we compared bottom‐up processes during NPGO positive (cold‐phase) and negative (warm‐phase) years. Then, we conducted a series of model experiments to determine the effects of the NPGO on local physical drivers by switching individual parameters between a typical warm and cold year. The model showed that thermal forcing had the strongest influence on spring bloom timing resulting in an earlier increase in spring diatom biomass during warm‐phase years. Due to the conditions set up during the spring, warm‐phase years exhibited lower overall summer diatom biomass and an earlier shift to nanoflagellate‐dominance compared to cold‐phase years. Our systematic model experiments revealed that variability in wind‐driven resupply of nutrients to the surface waters during the summer had the most significant impact on diatom biomass, and ultimately on the food available to zooplankton. The zooplankton model classes grazed on a higher proportion of nanoflagellates during the summer of warm‐phase years, suggesting a poorer quality diet. Results from this study are relevant in the context of other climate signals (e.g., El Niño) favoring weaker winds or increased stratification, which limit the amount of nutrients being replenished to the surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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