Experience in producing rails from bainitic steels 30KhG2S2АFM and 30KhG2SАFN
Notice bibliographique
Résumé
The operational resistance of railway rails is mainly determined by the resistance to contact fatigue defects and wear resistance, and, in addition to the impact characteristics of rolling stock wheels, depends on the chemical composition, structure and mechanical properties of rail steel. Currently, the ways to improve the operational properties of traditional pearlitic rails by increasing the microstructure dispersion are almost exhausted. One of the solutions to increase the service life of rails may be the transition to their production from bainitic steels, characterized by higher mechanical properties, resistance to the formation of surface contact and fatigue defects and increased cold resistance. Operational tests conducted abroad in the early 2000s showed that rails made of bainitic steel do indeed have increased resistance to formation of contact fatigue defects compared to rails made of pearlitic steel, but they are subject to more intensive wear. It was concluded that the resistance of bainitic rails to head damage by surface contact and fatigue defects is a consequence of the removal of the damaged rolling surface layer as a result of wear. In 2004 – 2006, JSC EVRAZ United West Siberian Metallurgical Plant conducted research and produced an experimental batch of bainitic rails, which showed the promise of using such steel and the possibility of simultaneously providing increased wear resistance and low-temperature reliability. However, at that time, the plant did not have the full capabilities to ensure the high metallurgical quality of steel: the identified shortcomings are related to the insufficient purity of the metal for non-metallic inclusions. As part of the resumption of work on the development of bainitic rails, two experimental medium-carbon steels B1 and B2, differing in alloying schemes, were smelted, rolled onto rails of type P65 and cooled in calm air. The presented results of mechanical tests showed the positive effect of increased chromium and nickel alloying on mechanical properties and structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».