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Enregistrement W4409961936 · doi:10.1080/2154896x.2025.2492490

Climate conflict in Clive and Dirk Cussler’s action thriller <i>Arctic Drift</i>

2025· article· en· W4409961936 sur OpenAlexaboutno aff
Mehdi Ghasemi, Janne Korkka, Elina Valovirta

Notice bibliographique

RevueThe Polar Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)The arcticClimate changeArcticHistoryClimatologyArtArt historyGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper offers a close reading of Clive and Dirk Cussler’s Arctic Drift (2008) with a focus on the novel’s engagement with human exploration and exploitation of the Arctic and its resources. To study climate and conflict in the novel, we draw upon the Arctic’s potential as a geopolitical arena where territorial claims, resource competition, and environmental challenges give rise to both confrontation and collaboration. We also show how the novel rehistoricises the final Franklin expedition to the Northwest Passage (1845 onwards) and examine the techniques that the authors employ to raise scepticism towards a number of historical and scientific metanarratives with their revisionist narrative. Building on this, the paper investigates how the novel critiques the persistence of colonial ideologies in Arctic discourse, depicting corporate and governmental interests as extensions of historical imperialism. Further, the paper demonstrates how the ecological narrative of the novel draws upon the constantly shifting and mutating ecosystems of the Canadian Arctic and negotiates the significance of sustainability in the endangered circumpolar North.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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