Remote Borehole Management Overcomes Strength Anisotropy and Enhances Hole Cleaning
Notice bibliographique
Résumé
_ This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 223794, “Case Study—Efficient Drilling of High-Angle Wells: Overcoming Strength Anisotropy and Enhancing Hole Cleaning Through Remote Real-Time Borehole Management,” by Shekhar V. Gosavi, SPE, Amshith Adla, and Shanmukh Sripada, ExxonMobil, et al. The paper has not been peer reviewed. _ The authors of the complete paper describe a case study in which, through proper understanding of failure mechanisms, characterization of shale strength anisotropy, and implementation of strength-anisotropy incorporated models, drilling high-angle wells through a challenging shale formation was deemed feasible. Following a pilot well’s success, a high-angle well was drilled using optimized parameters and higher mud weight (MW), achieving drilling with no nonproductive time (NPT). Introduction Although anisotropy is well understood, misconceptions about instability mechanisms creating reluctance to use of higher MW often lead to wellbore failure, NPT caused by hole‑cleaning issues, and a reluctance to drill high-angle extended-reach-drilling wells. In the Hebron field in eastern Canada, a similar challenge arose. Previous drilling by offset operators in nearby fields suggested that wells through the Fortune Bay formation should not exceed 45° inclinations because of severe wellbore instability. The Hebron field includes three main producing formations: the Ben Nevis, the Hibernia, and the Jeanne d’Arc (JDA). Following initial shallower formation development, focus shifted to JDA formation development, which would require drilling the Fortune Bay shale at a high angle. The Fortune Bay shale in this region historically had caused significant NPT because of instability, requiring a detailed understanding of its properties to enable the safe drilling of high-angle wells. Pilot Well P4H-OP1 The pilot well was drilled through the anisotropic Fortune Bay shale at an intermediate angle (42°) to validate the feasibility of drilling beyond the inclination limits established by offset operators. Additionally, the well provided critical formation data necessary to develop a wellbore-stability model for future drilling operations. Well P4H‑OP1 also was the first well to target deeper production intervals from the Hebron Platform, specifically the Jeanne d’Arc sands. However, pressure depletion from nearby wells had reduced the fracture gradient in the shallow Ben Nevis sands, requiring a revised casing program to isolate these sands and allow for the use of higher MWs while drilling the Fortune Bay formation. The ability to increase MW to stabilize the wellbore was a critical design requirement based on the authors’ understanding of the primary failure mechanism of Fortune Bay. Ultimately, the decision was made to forego a test hole because of time and cost constraints. The pilot well’s lower completion required a 178‑mm cemented liner to enable a multizone intelligent well completion. The well was designed to be drilled at a 42° inclination, a limit set based on previous experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».