Cannabidiol potentiates p53-driven autophagic cell death in non-small cell lung cancer following DNA damage: a novel synergistic approach beyond canonical pathways
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Notice bibliographique
Résumé
The search for more effective and safer cancer therapies has led to an increasing interest in combination treatments that use well-established agents. Here we explore the potential of cannabidiol (CBD), a compound derived from cannabis, to enhance the anticancer effects of etoposide in non-small cell lung cancer (NSCLC). Although CBD is primarily used to manage childhood epilepsy, its broader therapeutic applications are being actively investigated, particularly in oncology. Our results revealed that, among various tested chemotherapeutic drugs, etoposide showed the most significant reduction in NSCLC cell viability when combined with CBD. To understand this synergistic effect, we conducted extensive transcriptomic and proteomic profiling, which showed that the combination of CBD and etoposide upregulated genes associated with autophagic cell death while downregulating key oncogenes known to drive tumor progression. This dual effect on cell death and oncogene suppression was mediated by inactivation of the PI3K-AKT-mTOR signaling pathway, a crucial regulator of cell growth and survival, and was found to be dependent on the p53 status. Interestingly, our analysis revealed that this combination therapy did not rely on traditional cannabinoid receptors or transient receptor potential cation channels, indicating that CBD exerts its anticancer effects through novel, noncanonical mechanisms. The findings suggest that the combination of CBD with etoposide could represent a groundbreaking approach to NSCLC treatment, particularly in cases where conventional therapies fail. By inducing autophagic cell death and inhibiting oncogenic pathways, this therapeutic strategy offers a promising new avenue for enhancing treatment efficacy in NSCLC, especially in tumors with p53 function.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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