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Enregistrement W4409962691 · doi:10.1002/jgc4.70010

Breast cancer risk assessment evaluation of screening tools for genetics referral for women in Taiwan

2025· article· en· W4409962691 sur OpenAlexaboutno aff
Su‐Ying Fang

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Council
Mots-clésReferralGenetic counselingCancer geneticsMedicineHuman geneticsBreast cancerPublic healthFamily medicineMedical geneticsBreast cancer screeningGynecologyGenetic testingCancerGeneticsMammographyInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Risk screening tools recommended by the United States Preventative Services Task Force (USPSTF) are used to screen potential BRCA1/2 pathogenic variant carriers. The purpose of this study was to identify an appropriate breast cancer risk-screening tool for genetic referral among women with a family history of breast cancer in Taiwan. METHODS: A cross-sectional design with convenience sampling was used in this study. Women with a family history of breast cancer but not diagnosed with breast cancer were recruited from surgical outpatient clinics. Sociodemographic and family cancer history were collected based on the screening tools. Both the Tyrer-Cuzick (IBIS) and BRCAPRO were used as a Gold standard to evaluate the accuracy of five screening tools. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and the areas under the receiver-operating curve (AUC) were compared to identify the most accurate one to determine women with elevated risk as defined by IBIS and BRCAPRO calculations with lifetime risk over 15%. RESULTS: One hundred twenty-four women with a family history of breast cancer but not yet diagnosed as breast cancer were recruited in this study. When the Tyrer-Cuzick (IBIS) was used as the standard, the AUC for the tools ranged from 0.490 to 0.562. When the BRCAPRO was used as the standard, the p values of the Ontario Family History Assessment Tool (Ontario-FHAT) (p = 0.003) and Pedigree Assessment Tool (PAT) (p = 0.016) were significant, and the AUCs were 0.938 and 0.854 for Ontario-FHAT and PAT, respectively. Since the sensitivity of Ontario-FHAT was 100, which is higher than PAT, we considered that using Ontario-FHAT in Taiwanese women would be better than using PAT. CONCLUSIONS: Ontario-FHAT would be an appropriate screening tool for identifying individuals in Taiwan who may need a genetic referral for further BRCA1/2 risk evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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