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Enregistrement W4409962751 · doi:10.1002/pmf2.70027

Effect of very preterm delivery on outcomes following in utero spina bifida repair

2025· article· en· W4409962751 sur OpenAlexaff
Michael V. Zaretsky, Jagruti Anadkat, Kelly Bennett, Yair J. Blumenfeld, Christina Buchanan, Caitlin Clifford, Timothy M. Crombleholme, Samer K. Elbabaa, Stephen P. Emery, William Goodnight, Hanmin Lee, Joseph B. Lillegard, Foong‐Yen Lim, François I. Luks, Virginia Lijewski, Jena L. Miller, Ueli Moehrlen, Julie S. Moldenhauer, Anita J. Moon‐Grady, Mauro Schenone, Daniel Skupski, Aimen F. Shaaban, KuoJen Tsao, Tim Van Mieghem, Amy J. Wagner

Notice bibliographique

RevuePregnancy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésSpina bifidaPreterm deliveryIn uteroMedicineObstetricsPediatricsPregnancyFetusBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: In utero fetal spina bifida repair decreases the risk for cerebrospinal fluid (CSF) diversion including ventriculoperitoneal (VP) shunt placement, reverses hindbrain herniation, and improves motor function with a higher likelihood of independent ambulation. Unfortunately, in utero surgery can be complicated by preterm delivery. The goal of this study was to compare pregnancy and neonatal outcomes between individuals who delivered very preterm, and those who delivered later in gestation following in-utero spina bifida repair. Methods: Data from the North American Fetal Therapy Network (NAFTNet) Fetal Myelomeningocele Consortium (fMMC) registry collected from 2011 to 2024 were analyzed. Three cohorts of patients were categorized by gestational age at delivery and compared: <30 weeks, 30-34 weeks, and >34 weeks. Comparisons between groups for maternal and delivery outcomes were completed for the entire cohort and then analyzed for those with available CSF diversion data up to one year of life. Chi-square or Fisher's exact tests were used to compare categorical variables, and Kruskal-Wallis tests were used to determine if there are significant differences between the distributions of the three groups. A p-value <0.05 was considered significant. Results: A total of 1,213 patients were analyzed (<30-weeks n = 111 [9.2%], 30-34 weeks n = 323 [26.6%], >34-weeks n = 779 [64.2%]). Overall fetal and neonatal mortality was 2.2%, 85% of which occurred in the <30 weeks cohort, where perinatal mortality was 21%. Latency from fetal surgery to delivery averaged 2.1 weeks for the <30 weeks group. Rates of abruption, chorioamnionitis, and spontaneous labor were higher in the <30 week group compared to later gestational age cohorts. Neonatal morbidity was also significantly higher in the <30 weeks cohort for sepsis, apnea, respiratory distress, patent ductus arteriosus, intraventricular hemorrhage and periventricular leukomalacia in the <30 weeks cohort. CSF diversion data was available for 677 neonates (<30 weeks n = 53, 30-34 weeks n = 186, >34 weeks n = 438). There was no significant difference in VP shunt placement between the different gestational age groups. Conclusion: Very preterm birth following in utero spina bifida repair results in significant perinatal mortality and neonatal morbidity. Delivery prior to 30 weeks of gestation occurs in 9% of patients after in utero spina bifida repair, resulting in a 21% perinatal mortality rate. However, even among those who delivered very preterm, a reduction in VP shunt rates, a benefit of in utero repair, appears to be preserved. Further data are warranted to assess the impact of prematurity following in-utero surgery on ambulation and developmental outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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