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Enregistrement W4409962787 · doi:10.1111/cid.70029

The Reliability of <scp>CBCT</scp> to Assess Quality of Augmented Bone After Lateral Sinus Floor Elevation With Xenografts: A Retrospective Analysis

2025· article· en· W4409962787 sur OpenAlexvenueno aff
Wenyan Zhao, Menglin Liao, Yunfei Liu, Chengzhe Ban, Gang Fu, Qingqing Wu

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of ChongqingChongqing Medical University
Mots-clésMedicineMaxillary sinusCone beam computed tomographyImplantNuclear medicineBiopsyRadiographyBone mineralDentistryComputed tomographyRadiologySurgeryPathologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVES: This study aimed to explore the reliability of cone beam computed tomography (CBCT) in evaluating the quality of augmented bone after lateral sinus floor elevation (LSFE) with xenografts. MATERIALS AND METHODS: Thirty-six patients with lost maxillary molars were included, with half of whom received LSFE with xenografts and staged implant placement, and the other half showed no vertical bone defects and underwent implant placement directly. A total of 36 implants were included, with 18 implants in each group. A CBCT exam was taken before implant placement to acquire data on mineral quality at the future implant site, including bone mineral density (BMD), various microstructure indices, and gray values (GVs) within different threshold ranges. Augmented bone biopsies were collected during implant preparation. The microstructure indices and histological characteristics of the biopsies were evaluated by micro computed tomography (μCT) and histological staining. An implant-oriented volume of interest for CBCT analysis was established to co-locate the CBCT-measured data and the biopsy-related data using 3DSlicer. A Spearman rank correlation test was used to analyze the relationship between CBCT-measured data and the biopsy-related data. RESULTS: μCT-measured microstructure indices of the augmented bone (BV/TV and Tb.Th) were significantly correlated with new bone area (BV/TV, p = 0.035, r = 0.498; Tb.Th, p = 0.027, r = 0.520). No correlation was found between the CBCT-measured and μCT-measured microstructure indices. CBCT-measured BMD and microstructure indices hardly showed any correlation with histological indices (p > 0.05). When the threshold was set from 0 to 50, the mean GVs were significantly, positively correlated with new bone area (p = 0.041, r = 0.486), and bone substitute area was positively correlated to the mean GVs of higher threshold (range 60-255, p = 0.048, r = 0.472; range 70-255, p = 0.009, r = 0.593). CONCLUSIONS: CBCT without bone substitute segmentation was not reliable for evaluating the quality of xenogenic augmented bone after LSFE. The influence of the xenogenic substitute on CBCT analysis can be reduced by setting a low GV threshold. The bone substitute segmentation strategy may present a new way to increase the reliability of CBCT in evaluating xenogenic augmented bone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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