“Don’t You Love Me?” Abusers’ use of shame-to-guilt to coercively control 2SLGBTQQIA+ individuals and rural women experiencing intimate partner violence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abusers' use of manipulative behaviors to trigger feelings of shame-to-guilt (a process through which abusers shame their partners to incur feelings of guilt) among their 2SLGBTQQIA+ and rural women intimate partners is a type of emotional abuse used to coercively control their partners. OBJECTIVE: This study investigated the different tactics that abusers use to shame-to-guilt their partners who identify as 2SLGBTQQIA+ and/or reside in rural areas. DESIGN: A qualitative design was used to conduct this study. METHODS: = 24). RESULTS: Seven themes were identified based on participants' experiences, including shaming identity in relation to gender and sexual orientation (manifesting differentially between 2SLGBTQQ+ and rural women participants), emotional and sexual manipulation, threats of death by suicide (predominating among 2SLGBTQQ+ individuals), apologies and vacuous promises as components of the cycle of abuse, using one's parenting and children's well-being to manipulate partners, the use of health conditions and faking illness, and the use of religion or faith to reinforce gender standards. CONCLUSION: For 2SLGBTQQIA+ and rural women groups, situating shame-to-guilt behaviors within the cycle of abuse is important information that has not been explored extensively in the intimate partner violence literature. For individuals self-identifying as 2SLGBTQQIA+ or women living rurally, the means through which they are shamed-to-guilt intersects with their unique identities and positionality. Therefore, recommendations are presented to help these groups rebuild their identities when shame-to-guilt behaviors were experienced as part of the abusive dynamic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».