Exploiting the life course: Life course segmentation in the Brussels co-living sector
Notice bibliographique
Résumé
Co-living’s strong growth in recent years has attracted increasing attention from the media, the real estate industry and public authorities. We argue that co-living is not radically new in terms of its design and services, which are similar to other ‘beds sectors’, but rather in terms of its target audience, young professionals. To understand this discrepancy between its innovative image and commonplace characteristics, we develop the concept of life course segmentation – a form of class monopoly rent – which highlights the mechanisms underlying the expansion of ‘beds sectors’ and ‘total-life landlordism’. Based on an in-depth qualitative study of the Brussels co-living sector, we demonstrate how the realization of class monopoly rent in co-living relies on the segmentation of the housing market according to the life course, through the promotion of distinct lifestyles associated with specific housing types. Co-living companies take advantage of the constraints facing young professionals in the housing market to discursively position co-living as an exclusive product uniquely suited to addressing these constraints. Recent developments in co-living, now targeting older adults, further this process of age segmentation by allowing the sector to extend its potential customer base while maintaining high prices thanks to the creation of age-specific class monopoly rents. This case demonstrates how the real estate industry exploits the life course in pursuit of rent. Total-life landlords not only seek to capture rents across the life course but also seek to extract greater rent from each life course stage by deepening the segmentation between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».