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Enregistrement W4409963508 · doi:10.1080/26892618.2025.2496160

Staff Experiences of Building Design in a Canadian Long-Term Care Home in the Context of Interinstitutional Relocation: An Interpretive Description Study

2025· article· en· W4409963508 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra Boissonneault, Terri Peters

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesToronto Metropolitan University
Mots-clésRelocationContext (archaeology)Term (time)Long-term careSociologyPsychologyArchitectural engineeringPublic relationsNursingMedicineHistoryPolitical scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This interpretive description study explored staff perceptions of building design in the context of interinstitutional relocation. The relocation involved moving from an old, familiar long-term care home to a new, larger facility with a conventional design that meets current standards. The model of care remained unchanged. In-depth interviews were conducted with 14 LTC workers along with building walkthroughs and a comprehensive review of design documentation. Through an iterative analysis of this data, six main themes emerged: (i) attachment to the old home, (ii) recognition of an improved resident experience, (iii) high expectations, mixed impressions; (iv) new footprint, less team flexibility; (v) challenged by the demands of a changed physical environment and its processes; and (vi) feeling less connected to people and place. Findings indicate that while staff recognized benefits of the new building design to residents, they did not perceive the same or equal benefits in their own experiences. The new building design challenged established ways of working, team flexibility and social dynamics which increased stress and affected morale post-relocation. These findings have implications for both design and change management processes and inform a series of recommendations for improving early staff impressions of and interactions with their changed work environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0220,016
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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