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Enregistrement W4409964874 · doi:10.2147/dddt.s505751

Bibliometric Analysis of Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulants (NOACS) in the Prevention of Venous Thrombosis and Pulmonary Embolism

2025· review· en· W4409964874 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceCentral South UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVitamin K antagonistMedicinePulmonary embolismVenous thrombosisVitamin kVenous thromboembolismThrombosisIntensive care medicineInternal medicineWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Venous thromboembolism (VTE) is a leading cause of cardiovascular-related deaths. Non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) offer effective therapy without injections or blood monitoring. This bibliometric analysis explores the research on NOACs for preventing VTE and pulmonary embolism. Methods: Literature up to July 20, 2024, was searched in Web of Science Core Collection. Citespace software was used for screening and analysis. Results: In this study, we analyzed 2124 articles and 767 reviews from 11,282 institutions across 528 countries and regions, encompassing 830 publications and 60 research directions. The USA led in publication count, followed by Germany and Canada. Cardiovascular System Cardiology, Hematology, and General Internal Medicine were the top research areas, while THROMBOSIS AND HAEMOSTASIS was the leading journal. From 2004 to 2024, we observed accelerated publication growth, particularly from 2008, highlighting the emergence of NOACs as a major research focus. Key contributors, including Bengt I. Eriksson, and major institutions like Harvard Medical School and University of Amsterdam, played pivotal roles in advancing anticoagulant research. Co-citation and keyword clustering analyses revealed research hotspots in NOACs, cancer-associated venous thromboembolism, stroke prevention, and COVID-19-related thrombotic events, reflecting a shift towards individualized anticoagulation therapy and the growing importance of NOACs in various clinical contexts. Conclusion: The development of NOACs has progressed rapidly, with an increasing number of publications, indicating the lead research in the United States and other Western nations. Comparative studies on the safety and efficacy of NOACs have become a significant focus, shifting from traditional anticoagulants. Pharmacogenetics-guided use of NOACS shows new hope of precision medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0320,042
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle