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Enregistrement W4409965311 · doi:10.1210/jendso/bvae163.2428

SUN-519 Kallman Syndrome in an Australian First Nations patient with Bigender Gender Identity

2024· article· en· W4409965311 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew I. Balcerek, Brendan J. Nolan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)MedicinePolitical sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract M. Balcerek: None. B. Nolan: None. J. MacLeod: None. Background: Australia’s First Nations (Aboriginal and Torres Strait Islander) peoples represent ∼4% of the Australian population. First Nations peoples have diverse concepts of gender identity that extend beyond typical Western binary and nonbinary constructs. They also have higher rates of mental illness and socioeconomic disadvantage compared to non-indigenous Australians, with similar health disparities experienced by transgender, gender diverse and nonbinary Australians. Clinical case: A 57-year-old Australian Aboriginal patient (recorded male at birth) was referred to the Gender Service for evaluation of gender incongruence by their primary care provider. The patient described negative health care experiences due to misgendering. They disclosed a bigender gender identity (both male and female), an identity embraced and celebrated in their culture. There was no dysphoria relating to their sex recorded at birth, nor physical characteristics. Their main concern was osteoporosis management, and they were subsequently referred to Endocrinology. The presence of hypogonadotrophic hypogonadism and anosmia previously prompted karyotyping, confirming a diagnosis of Kallman Syndrome. Their medical history included type 2 diabetes mellitus (T2DM) with suboptimal glycaemic control, microvascular/macrovascular complications, and autonomic dysfunction. Cardiovascular risk factors included hypertension, dyslipidaemia, and class III obesity. Osteoporosis was diagnosed in the setting of multiple previous fragility fractures. Medications included Sitagliptin/Metformin (50/1000mg bd), Insulin Aspart/Insulin Aspart Protamine (30/70 units/mL) 80 units bd, Perindopril/Amlodipine (10/10mg daily), Simvastatin 40mg daily and Pregabalin 100mg daily. They were previously treated with testosterone for pubertal induction; however, this was self-ceased at age 40 years due to perceived lack of benefit. They were not on hormonal therapy, with low serum total testosterone and estradiol concentrations (1.1 nmol/L and 72 pmol/L via immunoassay respectively), and inappropriately low gonadotrophins (FSH 0.1, LH <0.1 IU/L). Transdermal estradiol 0.1% (2mg daily) was commenced to target an estradiol concentration >200 pmol/L for bone health, rather than for feminisation. Their diabetes therapy was intensified, and they were counselled on cardiovascular risk modification. Discussion: Our case is the first report of an Australian First Nations person with Kallman syndrome and bigender gender identity, treated with both masculinising and feminising hormone therapy across their lifetime. Important medical considerations include the physiologic effect of masculinising and feminising hormones on their T2DM, cardiometabolic risk factors and osteoporosis. Culturally responsive gender affirming health care and trauma-informed practice were also essential. Sunday, June 2, 2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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