Conceptualizing ‘cannabis harm reduction’: lessons learned from cannabis compassion clubs and medical dispensaries in British Columbia (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Drawing on a qualitative case study of cannabis compassion clubs and medical dispensaries in British Columbia (Canada), the main goal of this paper is to generate insights that have the potential to advance and broaden the conceptualization of 'cannabis harm reduction'. METHODS: We undertook a qualitative case study by drawing on seven data sources: (1) online content, (2) news stories, (3) legal documents, (4) policy documents, (5) information about enforcement, (6) interviews with (i) key informants, (ii) participants with operational experience (i.e., people engaged in the active operations of compassion clubs/dispensaries in various roles), and (iii) participants with lived experience of medicating with cannabis, and finally (7) field notes. For this paper, we applied a harm reduction lens to the participant interview data. RESULTS: Applying a harm reduction lens to the participant interview data allowed us to identify two main conceptual dimensions: structural and operational. The structural dimension focused on the work undertaken by cannabis compassion clubs and medical dispensaries to address a risk environment created by systems, laws, and policies. The main themes identified here were access, safety, and quality. The operational dimension focused on the characteristics of the services provided cannabis compassion clubs and medical dispensaries. The main themes identified here were low-threshold, compassion, and supports. Our findings suggest that these two dimensions worked together to generate conditions conducive to 'cannabis harm reduction'. CONCLUSIONS: Based on our findings, we identified research, policy, and advocacy implications. We argue that research should focus on loss of access, regulation, a broader conceptualization of cannabis substitution, and better integration between cannabis and harm reduction. We also highlight the need for a harm reduction analysis of the Cannabis Act, new community-oriented models to meet the needs of people who medicate with cannabis, and non-profit supply pathways. Finally, we suggest that structurally-oriented advocacy is needed to achieve community-oriented models of cannabis cultivation, distribution, and consumption and that this advocacy would benefit harm reduction more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».