Selection of an appropriate fluorescent reference material to assess microplastic recovery in natural waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring programs have been recently proposed to characterize the presence of microplastics (MPs) in source and treated drinking waters. Successful implementation of such programs will require the development of standardized sampling protocols that can address MP particles < 20 µm, representing the most abundant sizes and relevance in terms of potential human health impacts. Validation of sampling methodologies typically involve spike and recovery trials (to serve as positive controls). To-date, no known methods have been proposed for the production of fluorescent reference materials that are representative of the shape and size distribution of environmental MPs (excluding tire and rubber particles). In this study, an optimal fluorescence reference suspension was developed for use in spike and recovery assessments of microplastic sampling methods when considering source and treated drinking waters. Aqueous particle suspensions were prepared using both commercially available microspheres and lab-prepared MP fragments, such that relative standard deviations (RSD) were calculated within size bins. Nile red-stained polyethylene terephthalate (PET) fragments were identified as an optimal reference material based on an RSD of 2.5% among replicate spikes. No change in fluorescence intensity was observed for Nile red-stained PET fragments following a process to remove extraneous (non-plastic) particles that incorporated a Fenton’s reagent and enzyme-based methodology. In addition, fluorescence intensity of Nile red-stained PET fragments in solution was observed to be stable over a four-month period. As such, it is anticipated that fluorescent PET fragments may be employed in future studies where assessment of microplastic recovery is desired.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».