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Enregistrement W4409967438 · doi:10.1007/978-3-031-90660-2

Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems

2025· book· en· W4409967438 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2025
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueModel-Driven Software Engineering Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research, Development and Innovation OfficeNational Science and Technology CouncilEidgenössische Technische Hochschule ZürichNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapGrantová Agentura České RepublikyNational Natural Science Foundation of ChinaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUK Research and InnovationDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésComputer scienceAlgorithmTheoretical computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to the 28th ETAPS!ETAPS 2025 took place in Hamilton, Canada.It is the first time ETAPS was held outside of Europe.ETAPS 2025 was the 28th instance of the International Joint Conferences on Theory and Practice of Software.ETAPS is an annual federated conference established in 1998, and consists of four conferences: ESOP, FASE, FoSSaCS, and TACAS.Each conference has its own Program Committee (PC) and its own Steering Committee (SC).The conferences cover various aspects of software systems, ranging from theoretical computer science to foundations of programming languages, analysis tools, and formal approaches to software engineering.Organizing these conferences in a coherent, highly synchronized conference programme enables researchers to participate in an exciting event, having the possibility to meet many colleagues working in different directions in the field, and to easily attend talks of different conferences.On the weekend before the main conference, numerous satellite workshops took place that attracted many researchers from all over the globe.ETAPS 2025 received 329 submissions in total, 106 of which were accepted, yielding an overall acceptance rate of 32.2%.I thank all the authors for their interest in ETAPS, all the reviewers for their reviewing efforts, the PC members for their contributions, and in particular the PC (co-)chairs for their hard work in running this entire intensive process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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