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Enregistrement W4409968310 · doi:10.1161/strokeaha.125.050982

Proteome-Wide Genetic Study in East Asians and Europeans Identified Multiple Therapeutic Targets for Ischemic Stroke

2025· article· en· W4409968310 sur OpenAlexaff
Pang Yao, Mohsen Mazidi, Alfred Pozarickij, Andri Iona, Neil Wright, Kuang Lin, Iona Y. Millwood, Hannah Fry, Christiana Kartsonaki, Yiping Chen, Ling Yang, Huaidong Du, Daniel Avery, Dan Schmidt, Dianjianyi Sun, Pei Pei, Jun Lv, Derrick Bennett, Zhengming Chen, Rory Collins, Richárd Pető, Ruth Boxall, Sushila Burgess, Ka Hung Chan, Simon Gilbert, James H. Liu, Qunhua Nie, Lin Wang, Xiao Han, Qingmei Xia, Chao Liu, Naying Chen, Zhenzhu Tang, Jian Lan, Mingqiang Li, Jinhuai Meng, Jinhuai Meng, Sisi Wang, Liyuan Zhou, Xiaolan Ren, Tao Wang, Hui Zhang, Ximin Hu, Huimei Li, Shichun Yan, Xuedong Zhou, Ziyan Guo, Qinai Xu, Gang Zhou, Tian-You He, Pan He, Huarong Sun, Yuelong Huang, Qiaohua Xu, Jinyi Zhou, Yonglin Zhou, Yujie Hua, Jianrong Jin, Jingchao Liu, Yan Lu, Liangcai Ma, Jun Zhang, Ruqin Gao, Shanpeng Li, Shanpeng Li, Xiaohui Sun, Xiaocao Tian, Yaoming Zhai, Licang CDC, Licang CDC, Jianguo Li, Hao Wang, Qijun Gu, Dongxia Pan, Kaixu Xie

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIschemic strokeProteomeStroke (engine)BioinformaticsInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Analyses of genomic and proteomics data in prospective biobank studies in diverse populations may discover novel or repurposing drug targets for stroke. METHODS: We extracted individual cis -protein quantitative trait locus for 2923 proteins measured using Olink Explore panel from a genome-wide association study in prospective China Kadoorie Biobank and UK Biobank, both established ≈20 years ago. These cis -protein quantitative trait loci were used in ancestry-specific 2-sample Mendelian randomization analyses of ischemic stroke (IS) in East Asians (n=22 664 cases) and Europeans (n=62 100 cases). We further undertook colocalization analyses to examine the shared causal variants of cis -protein quantitative trait locus with stroke, along with various downstream analyses (eg, phenome-wide association study, drug development lookups) to clarify mechanisms of action and druggability. RESULTS: In Mendelian randomization analyses, the genetically predicted plasma levels of 10 proteins were significantly associated with IS in East Asians (n=2) and Europeans (n=9), with 6 proteins (FGF5 [fibroblast growth factor 5], TMPRSS5 [transmembrane protease serine 5], FURIN, F11 [coagulation factor XI], ALDH2 [aldehyde dehydrogenase 2], and ABO [histo-blood group ABO system transferase]) showing positive and 4 (GRK5 [G protein-coupled receptor kinase 5], KIAA0319 [dyslexia-associated protein KIAA0319], PROCR [endothelial protein C receptor], and MMP12 [macrophage metalloelastase 12]) showing inverse associations, all directionally consistent between East Asians and Europeans. Colocalization analyses provided strong evidence (posterior probabilities for the H4 hypothesis ≥0.7) of shared genetic variants with IS for 9 out of 10 proteins (except ABO). Moreover, 8 proteins were also causally associated, in the expected directions, with systolic blood pressure (positive/inverse: 4/2), low-density lipoprotein cholesterol (1 positive), body mass index (1 inverse), type 2 diabetes (2/1), or atrial fibrillation (3/1). Phenome-wide association study analyses and lookups in knock-out mouse models confirmed their importance for IS or stroke-related traits (eg, hematologic phenotypes). Of these 10 proteins, 1 was not druggable (ABO), 3 had known primary (F11) or potentially repurposed (ALDH2, MMP12) drug targets for stroke, and 6 (PROCR, GRK5, FGF5, FURIN, KIAA0319, and TMPRSS5) had no evidence of any drug targets. CONCLUSIONS: Proteogenomic investigation in diverse ancestry populations identified the causal relevance of 10 proteins for IS, with several being potentially novel or repurposed targets that could be prioritized for further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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