Proteome-Wide Genetic Study in East Asians and Europeans Identified Multiple Therapeutic Targets for Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analyses of genomic and proteomics data in prospective biobank studies in diverse populations may discover novel or repurposing drug targets for stroke. METHODS: We extracted individual cis -protein quantitative trait locus for 2923 proteins measured using Olink Explore panel from a genome-wide association study in prospective China Kadoorie Biobank and UK Biobank, both established ≈20 years ago. These cis -protein quantitative trait loci were used in ancestry-specific 2-sample Mendelian randomization analyses of ischemic stroke (IS) in East Asians (n=22 664 cases) and Europeans (n=62 100 cases). We further undertook colocalization analyses to examine the shared causal variants of cis -protein quantitative trait locus with stroke, along with various downstream analyses (eg, phenome-wide association study, drug development lookups) to clarify mechanisms of action and druggability. RESULTS: In Mendelian randomization analyses, the genetically predicted plasma levels of 10 proteins were significantly associated with IS in East Asians (n=2) and Europeans (n=9), with 6 proteins (FGF5 [fibroblast growth factor 5], TMPRSS5 [transmembrane protease serine 5], FURIN, F11 [coagulation factor XI], ALDH2 [aldehyde dehydrogenase 2], and ABO [histo-blood group ABO system transferase]) showing positive and 4 (GRK5 [G protein-coupled receptor kinase 5], KIAA0319 [dyslexia-associated protein KIAA0319], PROCR [endothelial protein C receptor], and MMP12 [macrophage metalloelastase 12]) showing inverse associations, all directionally consistent between East Asians and Europeans. Colocalization analyses provided strong evidence (posterior probabilities for the H4 hypothesis ≥0.7) of shared genetic variants with IS for 9 out of 10 proteins (except ABO). Moreover, 8 proteins were also causally associated, in the expected directions, with systolic blood pressure (positive/inverse: 4/2), low-density lipoprotein cholesterol (1 positive), body mass index (1 inverse), type 2 diabetes (2/1), or atrial fibrillation (3/1). Phenome-wide association study analyses and lookups in knock-out mouse models confirmed their importance for IS or stroke-related traits (eg, hematologic phenotypes). Of these 10 proteins, 1 was not druggable (ABO), 3 had known primary (F11) or potentially repurposed (ALDH2, MMP12) drug targets for stroke, and 6 (PROCR, GRK5, FGF5, FURIN, KIAA0319, and TMPRSS5) had no evidence of any drug targets. CONCLUSIONS: Proteogenomic investigation in diverse ancestry populations identified the causal relevance of 10 proteins for IS, with several being potentially novel or repurposed targets that could be prioritized for further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».