Establishing isotopic turnover rates and trophic discrimination factors in tiger beetle (Coleoptera: Cicindelidae) larvae through a diet switch experiment
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope ratios give insight into food web interactions, but interpretation can be clouded by the timing of isotopic change associated with changes in diet and the difference in isotope ratios between consumers and their diets at equilibrium. The 15N/14N, deemed δ15N, increases with each trophic transfer as 15N becomes enriched, whereas the 13C/12C ratio, denoted as δ13C, remains relatively constant with each trophic transfer but can be influenced by lipid content. This study reports the trophic discrimination factors and isotopic half-lives in tiger beetles (Coleoptera: Cicindelidae). Wild-caught tiger beetle larvae were reared in a laboratory setting, subjected to a diet switch experiment, and sampled over time. Quadratic plateau models were used to characterize the change in δ15N, δ13C, and δ13Ccorr over time. Trophic discrimination factors were calculated by subtracting the mean prey δ15N, δ13C, and δ13Ccorr from that of the tiger beetle asymptotic δ15N, δ13C and δ13Ccorr values, respectively. The tiger beetle trophic discrimination factor for δ15N was 1.7 ± 0.2‰ with a half-life of 11.4 days. For δ13C, the trophic discrimination factor and half-life were –0.6 ± 0.2‰ and 3.9 days, respectively. After correcting for lipids (δ13Ccorr), the trophic discrimination factor was –0.2 ± 0.2‰ with a half-life of 4.7 days. Isotopic turnover was fast with short half-lives, but factors that influence metabolic rates, such as ambient temperatures and life stage, should be considered when applying these estimates to wild tiger beetles. Despite this, the trophic discrimination factors and turnover rates calculated in this article are suitable estimates which can be applied to future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».