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Enregistrement W4409971068 · doi:10.1080/02827581.2025.2497364

Tree-related microhabitat assemblages in boreal forests depend more on local environmental conditions and tree species than on tree size

2025· article· en· W4409971068 sur OpenAlexaffabout
Rita Bütler, Laurent Larrieu, Maxence Martin

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Forest Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementNature
Mots-clésTaigaTree (set theory)EcologyBorealEnvironmental scienceForestryGeographyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree-related microhabitats (TreMs) are crucial for biodiversity, supporting thousands of species. Most TreM research has focused on temperate forests, prompting us to evaluate the TreM typology in the boreal biome. We aimed to: (i) identify factors influencing TreM occurrence on living trees, (ii) assess redundancy and complementarity of TreM supply among Scots pine, birch, and aspen in Fennoscandia, (iii) compare TreM occurrence between Fennoscandian and Canadian boreal forests, and (iv) determine the minimum sample size for assessing TreM diversity in large-scale inventories. We inventoried 1515 trees in long unmanaged forests across Fennoscandia and compared results with a Canadian dataset. Findings show that Scots pine, birch, and aspen support distinct and complementary TreM assemblages, emphasizing the importance of mixed stands for biodiversity. Over larger geographic areas, local plot context – including climate, disturbance history, and biotic/abiotic factors – was the main driver of TreM occurrence. Unlike temperate forests, tree diameter was not a significant driver in boreal forests. The variability of TreM assemblages within the boreal biome underscores the need for large sample sizes to accurately assess TreM diversity. Sampling 1000 trees is sufficient to assess the seven TreM forms, while a larger sample is required to capture all fifteen TreM groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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