Preseason neuromuscular versus endurance training leads to greater improvements in isokinetic strength, muscle damage, and inflammation parameters in highly trained female soccer players
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The preseason offers an opportunity to achieve an optimal level of physical fitness for the entire season. The question arises whether the training programs induce muscle damage and inflammatory processes which may have a negative impact on players' readiness at the beginning of the season. OBJECTIVES: To examine the effects of a preseason neuromuscular training program (NMT) versus endurance training (ET) on measures of isokinetic strength, muscle damage, and blood parameters in female soccer players. METHODS: Twenty-two highly trained female soccer players with a mean age of 17.0 ± 1.3 years were randomly assigned to a NMT (n = 11) or ET group (n = 11). NMT and ET programs lasted six weeks with three sessions per week, each 45-60 min. NMT included strength, power, linear sprint and change-of-direction speed, and dynamic stability exercises. ET comprised running, circuit drills, coordination, aerobic circuit, interval-training, speed-endurance exercises, and dynamic stretching. isokinetic knee flexor/extensor parameters (e.g., peak torque) were tested pre- and post-training. Blood samples were analyzed for muscle damage markers: creatine kinase (CK), lactate dehydrogenase (LDH), and inflammation markers: C-reactive protein (CRP), and interleukin-6 (IL-6). RESULTS: Significant group-by-time interactions were found for all isokinetic parameters (0.001 < p < 0.012, 1.35 < d < 4.17). Post-hoc tests revealed significant improvements following NMT but not ET (0.001 < p < 0.045, 0.81 < d < 2.46). Additionally, there were also significant group-by-time interactions for IL-6 (p = 0.005; d = 0.31), CK (p = 0.026; d = 1.0), and LDH (p < 0.003; d = 1.44). Variations in IL-6, CK, and LDH determined by post-hoc tests indicated decreases in NMT but not ET (IL-6: p = 0.005, d = 1.27; CK: p = 0.023, d = 1.01; LDH: p = 0.002, d = 1.42). CONCLUSIONS: Six weeks of preseason NMT produced larger improvements in isokinetic strength and less muscle damage and inflammation in highly-trained female soccer players compared to ET group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».