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Enregistrement W4409972319 · doi:10.3897/bdj.13.e144840

Evaluating the diversity, distribution patterns and habitat preferences of Carex species (Cyperaceae) in western Canada using geospatial analysis

2025· article· en· W4409972319 sur OpenAlexaffabout
Vladimir Kricsfalusy, A. Jonathan R. Godfrey, Kakon Chakma, Andrew C. Stewart, Іvan Danylyk

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Data Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyperaceaeCarexGeospatial analysisGeographyHabitatDiversity (politics)EcologyWetlandDistribution (mathematics)BiologyRemote sensingPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sedge ( Carex ) is a highly diversified genus of vascular plants with high species diversity in cold-temperate areas of the Northern Hemisphere. In Canada, 313 species of Carex are documented with 105 species in Saskatchewan, making it the largest genus of vascular plants in this Province. Research on the distribution and ecology of sedges in Saskatchewan is extremely limited. This study aims to find the distribution patterns of Carex species and identify their habitat preferences relative to environmental conditions in Saskatchewan through the application of GIS spatial analysis tools. Data on specimen-based occurrences of Carex species were collected, validated and consolidated from the Flora of Saskatchewan Association (FOSA) and analysed along with Carex datasets mobilised by the Global Biodiversity Information Facility (GBIF), resulting in 2655 individual records of occurrences. Our research includes seven environmental variables to explore relationships between Carex species and environment. The study produced comprehensive spatial maps and graphs illustrating species occurrences, species richness and diversity hotspots. It was found that Carex species have a diverse habitat preference strongly associated with temperature and precipitation and, to a lesser extent, soils. The species occurrences are mostly concentrated in the Boreal Plain and Prairie ecozones of the Province. Notably, species richness peaked in the central part of Saskatchewan in areas with moderate elevation and temperature and high precipitation. This integrative analysis emphasises the need for region-specific assessments to effectively manage and preserve biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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