One-year practice effects predict long-term cognitive outcomes in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Predicting which individuals with Parkinson's disease (PD) will develop cognitive deficits is challenging, but important towards selecting those individuals at higher risk of progression for personalized early intervention and enriching samples for clinical trials of disease modifying agents. Objective: To examine whether practice effects on cognitive tests across one-year are predictive of eventual cognitive impairment (CI) and dementia (PDD) in individuals with PD. Methods: Individuals with PD ( n = 549) from the PPMI database who were cognitively intact at baseline were included for analysis. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered at baseline and during annual follow-up visits over at least five years to determine if participants remained intact (MoCA ≥ 26) or developed CI (MoCA ≤ 25) or dementia (MoCA ≤ 21). Participants also completed a neuropsychological battery at baseline and again after a one-year interval. Practice effects on the cognitive tests across one-year were quantified with standardized regression-based change scores using PPMI data from cognitively intact subjects without PD. Results: Based on MoCA scores, 39% of patients developed CI and 10% developed PDD during the study. Linear regressions revealed smaller practice effects across one year in people with PD than in controls. Within the PD group, Cox regression analyses showed that smaller practice effects on tests of various cognitive domains were associated with an increased risk for CI. For PDD, only practice effects on a measure of processing speed significantly predicted cognitive outcomes. Conclusions: These findings demonstrate that practice effects have prognostic value in long-term cognitive outcomes in PD. This has important implications for clinical care and research, as one-year practice effects could help identify individuals at risk for CI and PDD and enrich samples for future clinical trials. Limitations of the present study pertain to the classification of cognitive impairment on the basis of a screening instrument (i.e., the MoCA) without evidence of the absence/presence of functional impairment, and the clinical utility of the one-year interval.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».