Stable Carbon and Nitrogen Isotopes Show Evidence of Resource Partitioning Between Spinner Dolphins ( <scp> <i>Stenella longirostris</i> </scp> ) and Large Pelagic Fishes From the Fernando de Noronha Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We applied stable carbon and nitrogen isotopes to investigate the trophic ecology of four large pelagic predators from the Fernando de Noronha Archipelago (FNA), northeastern Brazil: spinner dolphin ( Stenella longirostris ), yellowfin tuna ( Thunnus albacares ), wahoo ( Acanthocybium solandri ), and great barracuda ( Sphyraena barracuda ). We found no significant divergences in δ 13 C and δ 15 N values or trophic positions between male and female spinner dolphins; and the high isotopic niche overlap indicated limited sexual segregation. Our data indicate overlap in the isotopic niches of yellowfin tuna, wahoo, and great barracuda, but significant segregation between these pelagic predators and spinner dolphins. While spinner dolphis occupy higher trophic positions, reflecting their consumption of mesopleagic squids, the fishes seem to target a broader prey spectrum, with yellowfin tuna showing a more specialized diet. This partitioning likely reduces interspecific competition for prey in the FNA, with different species occupying distinct ecological niches. The results presented here provide important information about the trophic relationships among pelagic predators from the FNA, which is crucial for their conservation in a region where they are vulnerable to local anthropogenic activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».